全球人壽總經理馬君碩分析，AI在保險業的應用上可分為三個階段 ，包括
「鑑別式AI」、「生成式AI」與「代理式AI」。

　　第一階段的「鑑別式AI」主要運用語音辨識、文字分析於客服端， 並透過
大數據進行反洗錢偵測、核保／理賠風險控管及精準行銷；其 次是「生成式
AI」，自2022年起，公司便透過內部競賽鼓勵員工提案 ，競賽內容有圖片生
成、短影音創作、主題MV創作及AI工作助理等四 階段，總提案作品超過300
件，全球人壽更是金融機構中，唯一獲得 經濟部「AI人才培育推動企業應用典
範獎」的公司。

　　今年起全球人壽正式邁入第三階段「代理式AI」，AI應用已深入行 政與商
品端，包括商品設計流程中自動比較各家保險條款、條款分析 ；理賠流程中理
賠文件多模態OCR辨識及手術試算大師等實務運作。

　　全球人壽也邀請金融科技專家及外部顧問舉辦專業訓練課程，內容 涵蓋：
GenAI在保險領域的應用趨勢及Microsoft Azure AI智慧服務 工作坊等，全方位對
接國際技術。

　　在人才認證方面，全球人壽積極鼓勵員工報考「iPAS經濟部產業人 才能力
鑑定」AI應用規劃師。截至2025年底，已有164位同仁取得初 級證照，另有18
位同仁取得中級證照，取證規模在壽險同業中名列前 茅。

　　馬君碩強調，金融科技時代的核心關鍵是「人才」。為加速AI布局 ，公司
延攬大量科技專才。除了核心的資訊本部、資安部門另外於2 017年成立「數位
整合發展部」，職能區分為數據科學應用、AI應用 兩大領域。「我們小心翼翼
地呵護這些公司內的科技人才，因為他們 極其難得，且多數傾向投入高科技產
業。」

　　為留住寶貴的科技人才，馬君碩認為關鍵在於營造具挑戰性的環境 ，「技
術人才喜歡解題，題目愈難，他們愈有挑戰的動力與成就感。 」他透露，科技
團隊成員皆具備深厚學術、技術背景，在求才若渴的 業界，挖角情況極為常
見，因此對於優秀人才的招募「不設上限」。

　　目前全球人壽（不含業務員）約1,600位員工，其中科技人才約25 0位。馬
君碩預期，未來科技人才占比將持續提升。將來AI代理人或 許能取代部分重複
性高的庶務，特別是約聘型職位，讓資源配置更具 效率。